Behavioral skills training for teaching safety skills to mental health service providers compared to training-as-usual: a pragmatic randomized control trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Violence in the healthcare workplace has been a global concern for over two decades, with a high prevalence of violence towards healthcare workers reported. Workplace violence has become a healthcare quality indicator and embedded in quality improvement initiatives of many healthcare organizations. The Centre for Addiction and Mental Health (CAMH), Canada's largest mental health hospital, provides all clinical staff with mandated staff safety training for self-protection and team-control skills. These skills are to be used as a last resort when a patient is at imminent risk of harm to self or others. The purpose of this study is to compare the effectiveness of two training methods of this mandated staff safety training for workplace violence in a large psychiatric hospital setting. METHODS: Using a pragmatic randomized control trial design, this study compares two approaches to teaching safety skills CAMH's training-as-usual (TAU) using the 3D approach (description, demonstration and doing) and behavioural skills training (BST), from the field of applied behaviour analysis, using instruction, modeling, practice and feedback loop. Staff were assessed on three outcome measures (competency, mastery and confidence), across three time points: before training (baseline), immediately after training (post-training) and one month later (follow-up). This study was registered with the ISRCTN registry on 06/09/2023 (ISRCTN18133140). RESULTS: With a sample size of 99 new staff, results indicate that BST was significantly better than TAU in improving observed performance of self-protection and team-control skills. Both methods were associated with improved skills and confidence. However, there was a decrease in skill performance levels at the one-month follow-up for both methods, with BST remaining higher than TAU scores across all three time points. The impact of training improved staff confidence in both training methods and remained high across all three time points. CONCLUSIONS: The study findings suggest that BST is more effective than TAU in improving safety skills among healthcare workers. However, the retention of skills over time remains a concern, and therefore a single training session without on-the-job-feedback or booster sessions based on objective assessments of skill may not be sufficient. Further research is needed to confirm and expand upon these findings in different settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».