Patient-Reported Factors and Peritonitis Risk: Results from the Optimizing Prevention of Peritoneal Dialysis-Associated Peritonitis in the US Study (OPPUS)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Peritoneal dialysis (PD)-associated peritonitis has been found to be associated with depression in a single-center study (Troidle 2003). Using international multicenter PDOPPS data, we investigated the association of peritonitis with reported symptoms of depression via the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D) and quality of life (QoL) measures. Methods: We used Peritoneal Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study phase 1 (2014-2018) data from Australia and New Zealand (A/NZ), Canada (CA), Japan (JP), Thailand (TH), the UK and US in cause-specific recurring-event survival models on peritonitis outcomes, stratified by previous episodes. Patient QoL) was estimated using the SF-12 Physical and Mental Health Composite Scores (PCS, MCS), and CES-D. Analyses were adjusted for age, years on PD, serum albumin level, residual urine, black race, sex, heart disease, diabetes, GI bleed, country, and prior peritonitis events. Results: Peritonitis risk was associated with higher CES-D scores (p=.05). Patients who reported CES-D scores ≥15 had 27% higher peritonitis risk compared to patients who reported scores < 10. While associations were weaker for MCS (p=.69) and PCS (p=.40), scores that indicated the lowest tertile of QoL in these areas were associated with 6-7% higher peritonitis risk than scores in the highest tertile (table). Conclusions: While the association between poorer QoL and peritonitis risk was weak and non-significant, the association between having greater symptoms of depression (per CES-D) and future peritonitis risk warrants further investigation, as depression may be a modifiable risk factor. Funding: Other NIH Support - Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) - HR (95% CI) CESD <10 (n=2014)CESD 10-14 (n=722)CESD 15+ (n=480) 1(ref)1.14 (0.95, 1.36)1.27 (1.04, 1.55) MCS < 41 (n=983)MCS 41-51 (n=1060)MCS 52+ (n=1068) 1.07 (0.89, 1.27)1.06 (0.91, 1.24)1 (ref) PCS < 34 (n=975)PCS 34-43 (n=1077)PCS 44+(n=1059) 1.06 (0.87, 1.30)0.94 (0.80, 1.12)1 (ref) Hazard ratio of peritonitis, adjusted for case mix. Higher CES-D=more symptoms of depression, higher PCS, MCS = better QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».