Early Change in Albuminuria with Canagliflozin (CANA) Predicts Kidney and Cardiovascular (CV) Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: The association between early changes in albuminuria and kidney and CV events is primarily based on trials of renin-angiotensin system blockade. It is unclear whether this association is similar with sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors. Methods: In this post-hoc analysis of the CREDENCE trial in patients with type 2 diabetes and chronic kidney disease, we assessed the effect of CANA versus placebo on albuminuria at week 26, and the association of early changes in urinary albumin:creatinine ratio (UACR) for the first 26 weeks with kidney and CV outcomes using multivariable Cox regression. Kidney and CV outcomes were defined as (1) endstage kidney disease, doubling of serum creatinine or death due to kidney disease, (2) major adverse cardiovascular events (MACE) and (3) hospitalization for heart failure (HHF) or CV death. Results: This analysis included 3836 participants (87.2%) with complete data for early changes in UACR. CANA lowered UACR by 31% (95%CI 27-36%) at week 26 and increased the likelihood of achieving a 30% UACR reduction (OR 2.69, 95%CI 2.35-3.07). We observed log-linear associations of early changes in UACR during 26 weeks with kidney and CV outcomes (all p trend <0.001; Table). Each 30% UACR reduction was independently associated with a lower hazard for clinical outcomes, overall and in each treatment arm (all p <0.001).Table:: Adjusted HRs (95% Cls) of early changes in UACR at week 26 for kidney and CV outcomesConclusions: In people with type 2 diabetes and CKD, canagliflozin results in early and sustained reductions in albuminuria, which was independently associated with longterm kidney and cardiovascular outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».