Hemoglobin A1c Reduction with the GLP-1 Receptor Agonist Semaglutide Is independent of Baseline eGFR: Post Hoc Analysis of SUSTAIN and PIONEER Programs
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hyperglycemia is an established risk factor for the development and progression of chronic kidney disease. The glucagon-like peptide-1 receptor agonist semaglutide is approved for the treatment of type 2 diabetes (T2D) across a wide range of estimated glomerular filtration rates (eGFRs). We investigated whether baseline eGFR affected glycated hemoglobin (HbA1c) reduction with semaglutide. Methods: This post hoc, trial-level analysis considered all SUSTAIN (1-10) and PIONEER (1-10) trials where renal impairment was not an exclusion criteria and where the number of subjects receiving semaglutide with eGFR <60 mL/min/1.73m2 was >10. It included data for once-weekly subcutaneous semaglutide (SUSTAIN 4-6, pooled 0.5 and 1.0 mg; SUSTAIN 10, 1.0 mg only) and once-daily oral semaglutide (PIONEER 5 and 6, 14 mg); comparator data were not analyzed. Subjects receiving semaglutide were grouped by baseline eGFR; the eGFR subgroups evaluated were selected according to number of subjects meeting eGFR cut-offs (≥60 and <60 mL/min/1.73 m2 in SUSTAIN 4, 5, and 10; <45, 45 to <60 and ≥60 mL/min/1.73 m2 in SUSTAIN 6 and PIONEER 5 and 6). Within each trial, absolute estimated change in HbA1c from baseline to end of treatment (EOT) was compared between eGFR subgroups using a linear mixed model. Results: Mean HbA1c at baseline ranged from 7.9% to 8.7% across the subgroups. Semaglutide significantly reduced HbA1c at a comparable magnitude across eGFR subgroups in all trials (mean reduction of 1.0-1.7% from baseline to EOT; p>0.148 for difference between eGFR subgroups within each trial; Figure). Conclusions: Semaglutide (subcutaneous and oral) is an effective glucose-lowering agent in subjects with T2D, independently of baseline eGFR, including in those with chronic kidney disease. Funding: Commercial Support - Novo Nordisk
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».