Physical Activity and Mortality in Adults Undergoing Hemodialysis: A DIET-HD Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: People receiving maintenance hemodialysis (MHD) are at higher risk of cardiovascular disease (CVD) and death. Regular exercise training reduces CVD mortality in people with coronary heart disease, but the potential survival benefits for adults undergoing MHD are unproven. We assessed the association between self-reported physical activity (PA) and mortality in a very large cohort of people receiving MHD. Methods: DIET-HD is a prospective, multinational study of adults undergoing MHD in Europe and South America. We classified participants as sedentary, exercises up to once a week (‘occasional PA’), or exercises twice a week or more (‘frequent PA’), using a selfreported question. We balanced the baseline characteristics, including socio-demographic factors, comorbidities, blood chemistry and dietary intake, across the PA groups using propensity scores. We conducted weighted Cox proportional hazards models with double robust estimators to assess the association between PA and mortality. Results: Of the 8043 participants initially included in the DIET-HD study, 6147 (76%) had information on PA. 1226 (20%) exercised frequently, 1981 (32%) occasionally and 2940 (48%) were sedentary. During a median follow-up of 3.82 years (19 677 personyears), 2337 (38%) deaths occurred, of which 1050 (45%) were from CVD causes. After propensity score-weighing and adjustment for potential confounders, PA was associated with a lower risk of all-cause mortality, CVD mortality and non-CVD mortality (Table). We observed a dose-dependent effect of PA for CVD death. Conclusions: Regular PA is associated with a lower risk of CVD mortality in adults receiving MHD. Until randomised control trials assess whether PA improves survival in MHD, it should be considered as part of the clinical management of MHD patients. Funding: Government Support - Non-U.S.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».