Racial Disparities in Receipt of Medications for Secondary Prevention of Cardiovascular Disease in Kidney Transplant Recipients in the FAVORIT Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular disease (CVD) is the most common cause of death with a functioning graft in kidney transplant recipients. Black patients have been shown to have higher prevalence of cardiovascular (CV) risk factors and less intensive risk factor modification. We evaluated racial disparities in receipt of HMG-Co-A reductase inhibitors (statins) and aspirin for secondary prevention of CVD in kidney transplant patients in the Folic Acid for Vascular Outcome Reduction in Transplantation Trial (FAVORIT) trial. Methods: FAVORIT was a multicenter international trial of vitamin therapy to lower homocysteine levels and improve CV outcomes in kidney transplant patients. We identified FAVORIT trial participants from US and Canada who had a self-reported history of established CVD at baseline and/or developed a CVD event during the study. We used parametric interval-censored survival models to evaluate the effect of race on self-reported receipt of statins and aspirin for secondary CV prevention, adjusting for age, gender, ethnicity, and country of enrollment. In addition, we controlled for baseline cyclosporin use in the model assessing statin use and graft vintage in the model assessing aspirin use. Results: Of the 4110 kidney transplant patients enrolled in FAVORIT, 978 met the inclusion criteria (78% White, 17% Black, 6% Other race). Mean age was 55.7±8.9 years, 70% were male, and mean graft vintage was 5.4±4.7 years. Black race was independently associated with lower hazard of receiving statin for secondary CVD prevention compared with White race (aHR=0.77, 95% CI: 0.60-0.97). There was no significant difference in aspirin use by Black race compared with White race (aHR=0.86, 95% CI: 0.67-1.09). Conclusions: Findings from a large multicenter trial showed that Black race was associated with lower hazard of receiving statins for secondary CVD prevention. Underutilization of statins represents a potential target to improve CVD preventive care in Black kidney transplant recipients. Funding: NIDDK Support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».