Factors Associated with the Use of Hypothermic Machine Perfusion in Kidney Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Delayed graft function (DGF) is associated with an increased risk of graft loss. The use of cold hypothermic machine perfusion (HMP) has been shown to reduce the incidence of DGF in kidney transplant recipients (KTRs), especially when extended-criteria donors (ECDs) are used. However, there is a paucity of data on the determinants of HMP use in real-life setting. Methods: We aimed to determine the factors associated with the use of HMP in a cohort of donors and KTRs. We collected data on consecutive brain-dead donors admitted to an organ procurement organization and their KTRs between June 2013 and December 2018 in 5 adult transplant centers in Canada. There is no standardized protocol for the use of HMP in the province of Quebec. The use of HMP is left at the discretion of the surgeon recovering organs. However, a HMP device was available for every organ recovered at the organ procurement organization. Generalized estimating equations were used to predict the use of HMP. Results: The cohort included 159 deceased donors and their 281 KTRs. Thirty-three percent of donors were ECDs, and 59% of KTRs received organs placed on HMP. The median cold ischemia time (CIT) was 12.4 (IQR 7.9-16.2) hours. There were no differences in use of HMP over time. In univariate analysis, none of the donors' characteristics were associated with the use of HMP. The use of HMP was similar in ECD and standard criteria donors (33% vs 34%, p=0.82). For KTRs, in univariate analysis, race (non-Caucasian), cold ischemia time, use of basiliximab/alemtuzumab, and KTR center were associated with the use of HMP. In multivariate analysis, CIT (odds ratio [OR] 1.09, 95% confidence interval [CI] 1.03-1.16) and KTR center were significantly associated with use of HMP. Conclusions: We found that use of HMP was strongly associated with the transplant center where the surgeons practiced, suggesting that surgeon preference/training plays an important role in determining the use of HMP. The presence of ECD did not influence the use of HMP. The reasons underlying the differences in practice between centers should be explored in further studies. Funding: Government Support - Non-U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».