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Enregistrement W4396997124 · doi:10.1681/asn.20203110s1352d

Effects of Veverimer on Serum Bicarbonate and Physical Function in Patients with Diabetes and CKD: Subgroup Analysis from a Randomized Trial

2020· article· en· W4396997124 sur OpenAlexaff
Donald E. Wesson, Vandana Mathur, Navdeep Tangri, Yuri Stasiv, Dawn Parsell, Elizabeth Li, Gerrit Klaerner, David A. Bushinsky

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetes mellitusSubgroup analysisMedicineRandomized controlled trialInternal medicineBicarbonateRenal functionEndocrinologyMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Metabolic acidosis (MA) is a complication of CKD and has deleterious effects on kidney function, bone (demineralization), and muscle (protein catabolism). Patients (pts) with diabetes and CKD are prone to functional limitations that adversely affect their quality of life. Veverimer, an investigational non-absorbed polymer that binds gastrointestinal hydrochloric acid, is being developed to treat MA in CKD. Methods: TRCA-301E is a multicenter, Phase 3, randomized, blinded, placebocontrolled trial in 196 pts with CKD (eGFR 20-40 ml/min/1.73 m2) and MA (serum bicarbonate 12-20 mEq/L) who were treated for up to 1 yr with veverimer or placebo, with dose titration targeted to achieve a normal serum bicarbonate. Results: Compared with placebo, veverimer significantly increased serum bicarbonate and significantly improved physical function as reported on the Kidney Disease and Quality of Life-Physical Function Domain (KDQOL-PFD) and the 5-times repeated chair stand test (RCS) with a safety profile that was similar to placebo (Wesson, The Lancet 2019). In the subgroup with diabetes (n=70, veverimer; n=57, placebo), mean age was 63years, mean baseline eGFR was 28.5 mL/min/1.73 m2, and mean serum bicarbonate was 17.3 mEq/L; 10% were on background oral alkali. In the veverimer group, at Week 52, mean serum bicarbonate increased by 4.39 mEq/L (P<0.05 vs. placebo) and significantly more pts had a ≥4mEq/L increase or normalization of serum bicarbonate (64% v 38%, P< 0.01). Pt-reported limitations of physical function (KDQOLPFD) (e.g. walking several blocks, climbing a flight of stairs) significantly improved in the veverimer group (+12.5 v +0.3, P<0.001) as did objective physical performance on the RCS at Week 52 (P<0.0001). There was no significant effect of the presence or absence of diabetes on the effect of veverimer on improvement in either measure of physical function (rank-based ANCOVA, P≥0.6). Conclusions: Few interventions for CKD have improved QOL or physical functioning. Our study demonstrates that veverimer is an effective treatment for diabetic pts with MA in CKD. Treatment with veverimer significantly improved how these pts felt and functioned. Funding: Commercial Support - Tricida, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,010
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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