MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4396997477 · doi:10.1681/asn.20203110s1328a

Renal, Cardiovascular (CV), and Safety Outcomes of Canagliflozin (CANA) According to Baseline Albuminuria: A CREDENCE Secondary Analysis

2020· article· en· W4396997477 sur OpenAlexaff
George L. Bakris, Meg Jardine, Zien Zhou, Hiddo J.L. Heerspink, Qiang Li, Rajiv Agarwal, David M. Charytan, Richard Oh, Carol A. Pollock, David C. Wheeler, Dick de Zeeuw, Hong Zhang, Bernard Zinman, Kenneth W. Mahaffey, Vlado Perkovic

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanagliflozinAlbuminuriaMedicineInternal medicineBaseline (sea)Renal functionEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Albuminuria is a risk factor for kidney disease progression and CV disease. We examined the relative and absolute effects of CANA by baseline albuminuria among CREDENCE participants. Methods: CREDENCE was a double-blind, randomized study of 4401 participants with eGFR 30-<90mL/min/1.73m2 and uACR >300-5000mg/g who demonstrated that CANA significantly reduced renal and CV outcomes, including the primary composite of end-stage kidney disease, doubling serum creatinine, or renal or CV death. We analyzed the effect of CANA on renal, CV, and safety outcomes by baseline uACR. Results: At baseline, 2348 (53.4%), 1547 (35.2%), and 506 (11.5%) participants had uACR ≤1000, >1000-<3000, ≥3000mg/g. Higher uACR was associated with higher event rates (Figure). CANA reduced renal and CV endpoints, with no statistical variation by uACR (all p heterogeneity >0.17). CANA led to a greater absolute reduction in renal events in those with higher uACR (number needed to treat to prevent 1 episode of the primary composite: 22 and 8 for uACR >1000-<3000 and ≥3000mg/g). Rates of renalrelated adverse events were lower with CANA, and the relative reduction was greater with higher uACR (p heterogeneity=0.003). CANA had no significant effect on acute kidney injury, volume depletion, hyperkalemia, urinary tract infections or hypoglycemia, with no differences by uACR (all p heterogeneity >0.12). Conclusions: CANA safely reduces renal and CV events in people with type 2 diabetes and substantial albuminuria, with the greatest absolute renal benefit in those with uACR of 3000-5000mg/g. Funding: Commercial Support - Janssen Scientific Affairs, LLC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,010
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Society of Nephrology→Même sujetDiabetes Treatment and Management→Travaux en français237 207→