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Enregistrement W4396997484 · doi:10.1681/asn.20203110s1723a

Efficacy of the Recommended Ceftazidime/Avibactam Dose in Treating Carbapenem-Resistant Enterobacteriaceae in Critically Ill Patients Using Renal Replacement Therapies

2020· article· en· W4396997484 sur OpenAlexaff
Wasim S. El Nekidy, Leen Oyoun Alsoud, Nizar Attallah, Laila Rkieh, Fadi Hijazi, Ahmad Nusair, Jihad Mallat, Islam M. Ghazi

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensTrillium Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCeftazidime/avibactamMedicineCritically illCarbapenem-resistant enterobacteriaceaeIntensive care medicineCarbapenemEnterobacteriaceaeCeftazidimeAvibactamInternal medicineAntibioticsMicrobiologyPseudomonas aeruginosaBiologyEscherichia coliBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Ceftazidime/avibactam (CEF/AVI) is a novel antibiotic used to treat Multi-drug Resistant (MDR) and gram-negative bacteria, including Carbapenem-Resistant Enterobacteriaceae (CRE). Data on CEF/AVI dosing and outcomes in patients with Chronic Kidney Disease stage-5 utilizing hemodialysis are scarce. The purpose of this study was to assess the efficacy of the recommended dose of CEF/AVI in patients utilizing renal replacement therapies. Methods: A retrospective cohort study was conducted at our quaternary care institution between May 2015 and December 2019. All hospitalized adults who had CRE Klebsiella Pneumoniae, E.coli, or MDR Pseudomonas Aeruginosa related infections, and received CEF/AVI while utilizing either continuous venovenous hemofiltration (CVVH) or intermittent hemodialysis (IHD) or both were included Results: Of the 24 patients who met the inclusion criteria, 70.8% were males, mean age was 66.0 ± 15.7 years. Eleven patients had bacteremia, 8 had pneumonia, 3 had urinary tract infection (UTI), and 2 had wound infections. Fourteen patients received CVVH while 10 received IHD during time on therapy. CEF/AVI dose while on CVVH was 1.25 g intravenous every 8 hours while the dose was 0.94 to 1.25 g daily in patients who were treated with IHD. Twenty-two of those patients were admitted to the critical care unit and required mechanical ventilation and 20 of them received vasopressors. A total of 13 patients had microbiological cure, and 10 patients were clinically cured. Nine patients with bacteremia had microbiological cure. Four patients with pneumonia had clinical cure during the follow up periods up to 3 months, recurrence/relapse occurred in 9 of the 24 patients. Eight patients deceased within 30 days of follow up and 4 more within 90 days. Only one patient did not have relapse or recurrence within the 90 days of follow up. Conclusions: The CEF/AVI recommended dose could achieve uncertain clinical outcomes. Pharmacokinetics and pharmacodynamics studies are urgently needed to determine the adequacy of CEF/AVI dosing in this population

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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