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Enregistrement W4396997775 · doi:10.1681/asn.20203110s1756a

“Some Person Behind a Desk Is Going to Be Looking at My File”: Thematic Analysis of the Health Records of a National Sample of Patients with Advanced Kidney Disease Evaluated for Kidney Transplant

2020· article· en· W4396997775 sur OpenAlexaff
Catherine R. Butler, Aaron Wightman, Janelle S. Taylor, Claire A. Richards, Chuan‐Fen Liu, Ann M. O’Hare

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeskThematic analysisKidney diseaseSample (material)MedicineKidneyInternal medicineComputer scienceQualitative researchSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: To be considered for kidney transplant, patients with advanced kidney disease must participate in a formal evaluation and selection process. Little is known about how this process unfolds in real-world clinical settings. Methods: We conducted a thematic analysis of clinician documentation related to the kidney transplant evaluation in the VA-wide electronic medical records of patients who were referred to a transplant center among a random sample of 4,000 adults with advanced kidney disease between 2004 and 2014 who were followed through 2019. Results: We identified 211 patients (5.2%) who were referred to a VA transplant center during follow-up. Four dominant themes emerged from qualitative analysis of clinician documentation in the electronic medical records of these patients: 1) far-reaching and inflexible medical evaluation: patients were expected to complete a demanding evaluation that could take a substantial physical and emotional toll on them and their family members, made little accommodation for their individual needs, and impacted many other aspects of their care; 2) psychosocial valuation: the psychosocial transplant assessment could be subjective and intrusive and placed substantial demands on patients' family members; 3) surveillance over compliance: clinicians monitored patients' adherence to a wide range of medical recommendations; 4) disempowerment and lack of transparency: patients had a strong desire to receive a transplant, but neither they nor their local clinicians had a clear understanding of what to expect from the evaluation process or the rationale for selection decisions, which left patients and their clinicians with little choice but to adhere to the transplant center's recommendations. Conclusions: To be considered for kidney transplant, patients had little choice but to engage in a rigid, demanding, and opaque evaluation process over which neither they nor their local clinicians had much control. These findings call for a more evidence-based, transparent, and individualized approach to the kidney transplant evaluation process. Funding: Veterans Affairs Support

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0090,009
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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