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Enregistrement W4396997867 · doi:10.1681/asn.20203110s1342b

Acute Declines in eGFR During Treatment with Canagliflozin (CANA) and Its Implications for Clinical Practice: Insights from CREDENCE

2020· article· en· W4396997867 sur OpenAlexaff
Hiddo J.L. Heerspink, Megumi Oshima, Meg Jardine, Rajiv Agarwal, George L. Bakris, Christopher P. Cannon, David M. Charytan, Dick de Zeeuw, Robert Edwards, Tom Greene, Adeera Levin, Kenneth W. Mahaffey, Bruce Neal, Carol A. Pollock, Norm Rosenthal, David C. Wheeler, Hong Zhang, Bernard Zinman, Vlado Perkovic

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanagliflozinCredenceClinical PracticeMedicineIntensive care medicineInternal medicineEndocrinologyPhysical therapyDiabetes mellitusComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: CANA slows progression of chronic kidney disease (CKD) in people with type 2 diabetes. CANA also induces a reversible acute decline in estimated glomerular filtration rate (eGFR), which is believed to be a hemodynamic effect. Predictors of the initial decline and its association with long-term eGFR trajectories and safety outcomes are unknown. Methods: This post hoc study of CREDENCE included 4289 patients with type 2 diabetes and CKD who had eGFR measured at both baseline and week 3. Participants were categorized by percentage decline in eGFR at week 3: greater than 10% decline; between 0 and 10% decline; and no decline. Baseline characteristics associated with acute eGFR drop >10% were evaluated using logistic regression. Long-term eGFR decline and safety outcomes were estimated in each eGFR decline category by linear mixed effects models and Cox regression after adjustment for laboratory measures and medication use. Results: More participants in the CANA (956 [45%]) versus placebo (PBO) group (450 [21%]) had an acute eGFR decline >10% (p<0.001). A >30% decline occurred infrequently (89 [4%] with CANA and 39 [2%] with PBO; p<0.001). In the CANA but not in the PBO group, older age (OR CANA 1.17, 95% CI 1.05-1.31; per 10 years) and history of heart failure (OR CANA 0.77, 0.59-0.99) were associated with a higher and lower likelihood of an acute eGFR decline >10%, respectively (both p interaction<0.05). Following the initial eGFR change, long-term eGFR trajectories were similar across eGFR decline categories (all p>0.05). Safety profiles were also similar except when the drop unusually exceeded 30%, in which case adverse events and renal related adverse events occurred more frequently. Results were consistent in subgroup analysis by baseline eGFR (30-<45, 45-<60, and 60-<90 mL/min/1.73m2). Conclusions: Although acute eGFR declines >10% occurred in nearly half of all patients following initiation of CANA, the benefit of CANA compared with PBO was observed regardless of the acute eGFR decline and safety profiles were similar. Funding: Commercial Support - Janssen Scientific Affairs, LLC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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