Flexural failure of ultra-high performance concrete subjected to the alternating cryogenic and elevated temperature via acoustic emission characterization
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to reveal the mechanical evolution and potential mechanism of Ultra-high Performance Concrete (UHPC) exposed to a complex temperature-variation environment typical of Liquefied Natural Gas storage tank. Herein, the effect of steel fiber geometries (straight and hooked-end) on flexural failure of UHPCs in the range of −170 °C ∼ 200 °C was studied, and dynamic fracture evolution during the loading process was tracked using acoustic emission (AE) test. Results indicated that the flexural strength of concrete specimen enhanced at −170 °C but diminished at 200 °C in the first cycle. For multiple cycles, its improved strength subsisted until the third cycle, after which gradually decreased. Moreover, the hooked-end fiber generally had superior strengthening and toughening effects than straight fiber, except for cryogenic temperature and third cycles tests. At cryogenic temperature , the freezing of pore moisture inside specimen enhanced the matrix strength and the interfacial bonding between the matrix and fibers. At elevated temperature, the thawing, diffusion and evaporation of moisture in concrete could induce matrix dehydration and weaken the bonding effect between interfaces. In varying exposure environments, the moisture migration would also undergo secondary hydration reactions with unreacted cement particles. Finally, using AE parameters to effectively record damage progression in UHPCs exposed to extreme temperatures was also highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».