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Enregistrement W4396998512 · doi:10.1681/asn.20203110s1620d

Nutritional Status and Oral Nutritional Supplement (ONS) Use Among Patients with Non-Dialysis CKD in British Columbia (BC)

2020· article· en· W4396998512 sur OpenAlexaffabout
Michelle MY Wong, Dani Renouf, Yuyan Zheng, Zainab Sheriff, Adeera Levin

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDialysisInternal medicineIntensive care medicineKidney diseaseEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Malnutrition and protein-energy wasting are complications of advanced CKD that are associated with increased risk of mortality and morbidity. In BC, a government-funded Nutritional Supplement Policy stewarded by renal dietitians guides ONS prescription for CKD patients who meet weight or nutrient intake criteria. Methods: We conducted a retrospective study of CKD-ND patients who entered multidisciplinary CKD clinics in BC during 2013-2018 (N=15859). We used Wilcoxon signed-rank test to compare baseline nutrition/inflammation parameters among patients with any ONS prescription within 1 year of clinic entry and those not prescribed ONS. Longitudinal ONS prescription patterns over 3 years were described in the 2013-2015 entry cohort (N=7611). Results: 1389 patients (9%) were eligible for and prescribed ONS, with variation between health regions. Patients taking ONS had lower eGFR, BMI, bicarbonate, hemoglobin, and greater age, ferritin, phosphate, PTH, neutrophil-to-lymphocyte ratio compared to those who did not receive ONS (p<0.0001 for all comparisons). Overall ONS use during the first 3 years of follow-up remained stable, with 40% new ONS users and 60% previous ONS users during year 2 and 3 of follow-up. For patients prescribed ONS within the 1st year of clinic entry, 65% had 1-2 ONS prescriptions/year, and among those continuing follow-up in year 2, 38% discontinued ONS, 35% had 1-2 ONS prescriptions/year, and 27% had 3+ ONS prescriptions/year (Figure). Conclusions: This is the first Canadian study to describe ONS use among CKDND, which provides an estmate of incidence of undernutrition, as defined by dietitian assessment and corroborated by nutritional lab parameters. Among patients prescribed ONS, the majority have infrequent ONS use, while another subset has regular ONS use longitudinally. Funding: Government Support - Non-U.S.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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