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Enregistrement W4396998518 · doi:10.1681/asn.20203110s1192d

Metabolic Acidosis Is Associated with CKD Progression: A Longitudinal Analysis of >100,000 US Community-Based Patients

2020· article· en· W4396998518 sur OpenAlexaff
Vandana Mathur, Nancy L. Reaven, Susan E. Funk, Navdeep Tangri

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal function and acid-base balance
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetabolic acidosisMedicineInternal medicineAcidosisKidney diseaseEndocrinologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: To delay the progression of CKD, it is imperative to identify modifiable risk factors and then to evaluate efficacy of interventions. Here we assess the role of metabolic acidosis as an independent risk factor for CKD progression in patients (pts) with non-dialysis-dependent CKD Stages 3-5. Methods: De-identified electronic medical records (Optum® EMR), 2007-2019 were queried to identify pts with non-dialysis CKD Stages 3-5, (2 consecutive eGFR values >10 and <60 mL/min/1.73m2 90-365 days apart) followed by 2 consecutive serum bicarbonate values 28-365 days apart, both 12 to <22 mEq/L (metabolic acidosis) or 22 to <30 mEq/L (normal serum bicarbonate) and ≥2 yrs of post-index data or death within 2 yrs. Pts (N = 136,067) were followed for up to 11.5 yrs for evidence of CKD progression, measured as a ≥40% decline in eGFR from baseline and as progression of ≥ 1 CKD stage from baseline using laboratory data. We describe outcomes at 2 yrs and used Cox proportional hazards models over the entire follow-up period to examine potential confounders: age, sex, race/ethnicity, eGFR, log albumin-creatinine ratio, diabetes, hypertension, heart failure, and weighted Charlson Comorbidity Index. Results: 75,127 pts (55%) progressed 1 or more CKD stages within 2 yrs. The incidence of CKD progression within 2 years was significantly higher in pts with metabolic acidosis compared to pts with normal serum bicarbonate, irrespective of the endpoint (≥40% decline in eGFR: 38.3% vs. 20.4%, P< 0.0001; progression of ≥ 1 CKD stage: 66.7% vs. 54.5%, P< 0.0001). During the up to 11.5-yrs of follow-up (median 4.2 yrs), serum bicarbonate was independently associated with CKD progression; hazard ratios per 1 mEq/L increase in serum bicarbonate were 0.969, CI: 0.965-0.973 for a ≥40% decline in eGFR and 0.975, CI: 0.972-0.977 for progression ≥1 CKD stage. Conclusions: In pts with non-dialysis CKD, serum bicarbonate levels below 22 mEq/L were independently associated with increased risk of CKD progression. Large randomized trials targeting treatment of metabolic acidosis to slow CKD progression are needed. There was a 2.5-3.0% risk reduction for a ≥40% decrease in eGFR or progression by ≥1 CKD stage for every 1 mEq/L increase in serum bicarbonate. Funding: Commercial Support - Tricida, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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