Lower Transferrin Saturation (TSAT) Index Is Associated with an Anemia-Independent Risk of Increased Mortality in Non-Dialysis (ND) CKD Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Iron Deficiency (ID), defined by a TSAT index <20 %, is present in approximately half of ND-CKD patients, varying little by CKD stage. Distinct from approaches in conditions such as heart failure, the importance of iron reserves and the basis for iron therapy in CKD has focused primarily on supporting effective erythropoiesis. A comprehensive approach and design to estimate the impact of ID, independently from hemoglobin (Hb) levels, on mortality risk has not been explored in ND-CKD until the present. Methods: 5144 patients from Brazil (N=294), France (N=2227), the US (N=494), and Germany (N=2129) enrolled in the Chronic Kidney Disease Outcomes and Practice Patterns Study (CKDopps) from 2013-2019 with available TSAT were included in the analysis. We categorized patients by first available TSAT at enrollment. Hb measurements at same time as TSAT were used. Cox models were used to estimate hazard ratios (HR) of TSAT on mortality, censored at start of dialysis or kidney transplantation. Models were progressively adjusted for confounders, including demographics, comorbidities, inflammation surrogates, treatment with erythropoietin stimulating-agents and Hb. Results: Sample characteristics were: 59% male; 45% diabetes; and mean (SD) age 69 (13) years, eGFR 28 (11) mL/min, Hb 12 (2) g/dL, TSAT 24 (2) %, ferritin 196 (214) ng/dL. TSAT levels below 25% were progressively associated with higher mortality risk, while patients with TSAT greater than 45% tended to have higher risks for mortality (Figure). Conclusions: ID, as measured by the TSAT index, is associated with higher risk of all-cause mortality in ND-CKD patients, even after extensive adjustments for clinical, demographic and biochemical confounders, including Hb levels. Interventional studies evaluating the impact of iron supplementation and alternative targets on clinical outcomes in ND-CKD patients are needed to better inform ID management strategies. Funding: Commercial Support - Vifor Pharma
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».