Relationship Between Metabolic Acidosis and CKD Progression Is Evident Across US Racial and Ethnic Groups
Notice bibliographique
Résumé
Background: Metabolic acidosis is a known risk factor for CKD progression, but little is known about the impact of race and ethnicity on this relationship. We used a large electronic medical record (EMR) database of >100 million patients from all 50 states and insurance types to evaluate the relationship between metabolic acidosis and adverse renal outcomes and death by race and ethnicity. Methods: De-identified electronic medical records (Optum® EHR), 2007-2019 were queried to identify patients with non-dialysis CKD Stages 3-5, ≥2 years of post-index data or death within 2 years, and grouped by baseline metabolic acidosis (12 to < 22 mEq/L) vs normal serum bicarbonate (22 to < 30 mEq/L). Patients (N = 136,067) were classified as Asian (N=1,328), Black (N=15,248), Hispanic (N=4,137), White (N=111,953) or Other (N=3,401). The primary endpoint was the composite outcome of death, kidney dialysis or transplant, or 40% decline in eGFR from baseline (DD40). Cox proportional hazards models examined the impact of serum bicarbonate on DD40 within each racial/ethnic group, adjusted for age, sex, eGFR, log albumin-to-creatinine ratio, diabetes, hypertension, heart failure, Charlson Comorbidity Score. Results: Overall, 47,032 patients (34.6%) experienced DD40 events within 2 years: Asian, 35%; Black, 44%; Hispanic, 48%; White, 32%; Other, 48%. Serum bicarbonate independently predicted DD40 in all racial/ethnic groups. Adjusted Hazard Ratios for DD40 per 1 mEq/L increase in serum bicarbonate (median 4.2 yrs, max 11.5 yrs follow-up) were as follows: Asian, 0.942 (CI: 0.917- 0.968); Black, 0.976 (CI: 0.969-0.983); Hispanic, 0.970 (CI: 0.956-0.984); White, 0.960 (CI: 0.957-0.963); P< 0.0001 for all groups. Conclusions: In a large community-dwelling US population, serum bicarbonate was independently associated with adverse kidney outcomes and death in Asians, Blacks, Hispanics and Whites with CKD. Since race and ethnicity are associated with other sociodemographic factors that affect health, further exploration of the potential reasons for the observed range of hazard ratios across these groups is warranted. Funding: Commercial Support - Tricida, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».