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Enregistrement W4396999190 · doi:10.1681/asn.20203110s1516d

An International Cohort Study of Mutations in RENIN Causing Autosomal Dominant Tubulointerstitial Kidney Disease

2020· article· en· W4396999190 sur OpenAlexaff
Anthony J. Bleyer, Martina Živná, Kendrah Kidd, Gregory Papagregoriou, Luca Rampoldi, Mayssa Abdelwahed, Matthew R. Sinclair, Howard Trachtman, Tal Kopel, Marisa Santostefano, Claudia Izzi, Agnieszka Łaszkiewicz, Anna Jakubowska, Mohamad Zaidan, Kateřina Hodaňová, Bertrand Knebelmann, Stanislav Kmoch

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKidney diseaseCohortMedicineDiseaseRenin–angiotensin systemMutationKidneyInternal medicineGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There have been few clinical reports of Autosomal Dominant Tubulointerstitial Kidney Disease due to REN Mutations (ADTKD-REN), limiting clinical characterization. Methods: We formed an international collaboration that identified and characterized 111 individuals from 30 families with heterozygous REN mutations. Results: Sixty-nine (62%) individuals had a REN mutation in the signal peptide region (signal group), 27 (24%) in the prosegment (prosegment group), and 15 (14%) in the mature renin peptide (mature group). Laboratory investigations revealed that REN signal peptide mutations prevented recognition and translocation of preprorenin into the endoplasmic reticulum (ER), prosegment mutations led to abnormal deposition of prorenin and renin in the ER Golgi intermediate compartment (ERGIC), and mutations in mature renin led to deposition of prorenin and renin in the ER. Signal and prosegment patients were most severely affected, often presenting at <10 years (see Table 1) with anemia, hyperkalemia, and acute and chronic kidney disease. While eGFR was approximately 50 ml/min in children < 10 years, eGFR remained stable until age 20, with mean age of end-stage kidney disease (ESKD) >50 in this cohort. The mean hemoglobin level in children <10 y not receiving erythropoietin was 9.6±1.04 g/dL (7.4-13.8 g/dl), which improved with erythropoietin administration. The serum potassium values decreased and bicarbonate values increased in 9 patients taking fludrocortisone (4.77±0.55 mEq/L vs. 4.37±0.54 mEq/L, p< 0.01 and 23.7±3.5 mEq/L vs. 25.9±2.3 mEq/L, p=0.003). Patients with mutations in mature renin presented >20y with gout and chronic kidney disease. Conclusions: There are 3 subtypes of heterozygous REN mutations that are pathophysiologically and clinically distinct. Funding: Private Foundation SupportPatient Characteristics

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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