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Enregistrement W4396999306 · doi:10.1681/asn.20203110s1507a

The Role of Claudin Variants in the Formation of Kidney Stones

2020· article· en· W4396999306 sur OpenAlexaffabout
Yuan Zhuang, Jasmine El Andalousi, Sero Andonian, Bertrand J. Jean‐Claude, Aimee K. Ryan, Indra R. Gupta

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClaudinKidneyMedicineBiologyInternal medicineCell biologyTight junction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Genetic risk factors contribute to the formation of calcium-based kidney stones. The majority of calcium is reabsorbed via paracellular transport through tight junctions along the human nephron epithelium where Claudin proteins are expressed. Claudins determine the selectivity and permeability of different nephron segments. Studies have shown that CLDN gene sequence variants are associated with kidney stones. I hypothesize that sequence variants in Claudin genes that regulate paracellular renal transport of calcium. will be associated with the formation of kidney stones. Methods: Patient DNA was analyzed by Fluidigm Next Generation Sequencing and confirmed by sanger sequencing. Rare variants (MAF<1%) were compared to the gnomAD database. In silico prediction software was used to predict the impact of the amino acid change. Human claudin variants were generated by site-directed mutagenesis and cloned into a mammalian expression vector, pEGFP. Immunofluorescence was performed on HEK293 cells that were transiently transfected with both variant and WT sequences. Results: Ninety adult patients (45 females, 45 males) with recurrent calcium-based kidney stones were recruited from one urologist’s kidney stone clinic. Seventy-two percent (65/90) of the patients self-defined as Canadian-European. Sixty-two percent (56/90) of the patients presented with the first kidney stone less than 40 years of age. Four novel heterozygous missense variants were identified in the following: CLDN11 S157F, CLDN16 K29E, CLDN17 A94V, and CLDN18 H212D. Nine rare variants include CLDN4 A82T, CLDN4 A113T, CLDN7 V55I, CLDN8 A94V, CLDN8 M97T, CLDN12 M98V, CLDN23 A90T, and CLDN24 V97I. CLDN4 A82T, CLDN8 A94V, CLDN11 S157F, and CLDN17 A94V are predicted to be deleterious. HEK293 cells were transiently transfected with CLDN4 A82T and the mutant protein was unable to localize to the tight junction, unlike the WT CLDN4 protein which did co-localize with ZO-1 by immunofluorescence as expected (n=3 independent experiments). Other claudin variants are under evaluation. Conclusions: The rare heterozygous variant, CLDN4 A82T is located at the second transmembrane domain and predicted to be deleterious. Functional analysis showed that CLDN4 A82T has an impact on the localization of the protein to the tight junction. Funding: Private Foundation Support

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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