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Enregistrement W4396999574 · doi:10.1016/j.invent.2024.100747

Randomized controlled trial of a smartphone app designed to reduce unhealthy alcohol consumption

2024· article· en· W4396999574 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternet Interventions · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensHumber River Regional HospitalHealth CanadaYork UniversityUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term CareSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésSmartphone appSmartphone applicationConsumption (sociology)Alcohol consumptionRandomized controlled trialPsychologyAlcoholComputer scienceEnvironmental healthInternet privacyMedicineMultimediaSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unhealthy alcohol use is common and causes tremendous harm. Most people with unhealthy alcohol use will never seek formal alcohol treatment. As an alternative, smartphone apps have been developed as one means to provide help to people concerned about their alcohol use. The aim of this study was to test the efficacy of a smartphone app targeting unhealthy alcohol consumption in a general population sample. Participants were recruited from across Canada using online advertisements. Eligible participants who consented to the trial were asked to download a research-specific version of the app and were provided with a code that unlocked it (a different code for each participant to prevent sharing). Those who entered the code were randomized to one of two different versions of the app: 1) the Full app containing all intervention modules; or 2) the Educational only app, containing only the educational content of the app. Participants were followed-up at 6 months. The primary outcome variable was number of standard drinks in a typical week. Secondary outcome variables were frequency of heavy drinking days and experience of alcohol-related problems. A total of 761 participants were randomized to a condition. The follow-up rate was 81 %. A generalized linear mixed model revealed that participants receiving the full app reduced their typical weekly alcohol consumption to a greater extent than participants receiving the educational only app (incidence rate ratio 0.89; 95 % confidence interval 0.80 to 0.98). No significant differences were observed in the secondary outcome variables (p > .05). The results of this trial provide some supportive evidence that smartphone apps can reduce unhealthy alcohol consumption. As this is the second randomized controlled trial demonstrating an impact of this same app (the first one targeted unhealthy alcohol use in university students), increased confidence is placed on the potential effectiveness of the smartphone app employed in the current trial. ClinicalTrials.org number: NCT04745325

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle