Seizure-Induced Hyperuricemia and Associated Urate Nephropathy: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Urate nephropathy is an uncommon cause of acute kidney injury (AKI). Although most factors are associated with tumor lysis syndrome and rhabdomyolysis, occurrence following severe seizure has also been described. There are effective ways to prevent and treat urate-associated AKI, when adequately identified. However, uric acid measurement following convulsion episodes is rarely performed and therefore, the incidence of hyperuricemia in this context is unknown. Our objective was to quantify these metabolic disturbances following severe generalised tonic-clonic seizures (GTCS). Methods: We prospectively recruited patients admitted in our hospital for severe GTCS (≥5 min or a series of seizures with an incomplete return to baseline) and described the kinetics of serum uric acid, creatinine, creatine kinase and lactate during a 72h follow-up. Urine urate-to-creatinine ratio was used to monitor urate tubular toxicity. Results: From August 2018 to September 2019, 13 patients with a median GTCS duration of 5.0 minutes (IQR 2.0-12.5) were included. The median serum uric acid was initially 346.0 μmol/L (IQR 155.0-377.5) and decreased to 178.0 μmol/L (IQR 140.0-297.5), while serum creatinine passed from 73.0 μmol/L (IQR 151.0-80.0) to 57.0 μmol/L (IQR 44.0-70.0) over follow-up (Figure). AKI occurred in 4 patients (KDIGO Stage ≥1). Conclusions: Serum uric acid levels increase acutely following a severe GTCS than return to baseline within 3 days. During that period, there is an increased risk of AKI that might be associated with urate nephropathy. To quickly identify and manage patients at risk of acute hyperuricemia and related complications, measurement of uric acid following a GTCS might be beneficial. Funding: Clinical Revenue SupportFigure. Post-seizure laboratory values for each participant. Star dots are the maximal value of creatinine where AKI was diagnosed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».