Enhancing Patient Care by Partnering with Patients in Kidney Health Research
Notice bibliographique
Résumé
Background: Canada’s Strategy for Patient-Oriented Research (SPOR) has raised awareness of the need to generate knowledge that is more relevant to patients and to accelerate the translation of evidence into clinical care. Members of the Canadian nephrology community have come together to develop a national patient-oriented research network, Can-SOLVE CKD, that is partnering with patients to close existing gaps in kidney disease knowledge in order to deliver better health outcomes. The Can-SOLVE CKD Network brings together patients and nephrology researchers to transform treatment and care for Canadians living with or at risk for chronic kidney disease. Methods: The network’s 18 research projects are informed by two national prioritysetting exercises conducted with patients, their families and care providers. As the network executes the projects, patients have been integrated into research teams, bringing an enhanced “patient lens” to bear on all aspects of the research life cycle: design, development, recruitment, implementation, and dissemination. Patients are also at the centre of the network’s governance model, which incorporates a Patient Governance Circle and an Indigenous Peoples’ Engagement and Research Council. Results: Can-SOLVE CKD researchers have reported the positive impact of partnering with patients. “My research is better” is often cited as an outcome of patient engagement within the network. Patient partner involvement on the network’s Research Operations Committee has enriched the annual review of projects, resulting in valuable, real-world feedback to project teams. Respondents to the network’s patient engagement survey report feeling better informed about and having greater trust in kidney research as a result of their participation. Conclusions: We have witnessed a shift in the culture of nephrology research in Canada paralleling the broader movement toward patient-oriented research. The traditional role of patients as research subjects has evolved to include patients as valuable and equal members of Can-SOLVE CKD’s research projects. Funding: Government Support - Non-U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,156 | 0,163 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,017 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,049 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».