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Enregistrement W4397000416 · doi:10.1681/asn.20203110s127d

Proteomics Reveals Extracellular Matrix Injury in the Glomeruli and Tubulointerstitium of Kidney Allografts with Early Antibody-Mediated Rejection

2020· article· en· W4397000416 sur OpenAlexaff
Sergi Clotet Freixas, Caitríona M. McEvoy, Ihor Batruch, Chiara Pastrello, Max Kotlyar, Madhurangi Arambewela, Julie A.D. Van, Yun Niu, Sofia Farkona, Alexander Boshart, Andrea Božović, Vathany Kulasingam, Olusegun Famure, S. Joseph Kim, Tereza Martinu, S. Juvet, Andrzej Chruscinski, Rohan John, Ana Konvalinka

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracellular matrixMedicineAntibodyPathologyKidneyImmunologyProteomicsMatrix (chemical analysis)BiologyCell biologyChemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Antibody-mediated rejection (AMR) accounts for >50% of kidney allograft losses. AMR is caused by donor-specific antibodies (DSA) against HLA antigens in the glomeruli and the tubulointerstitium, which together with interferon-γ and tumor necrosis factor-α (TNFα), trigger graft injury. The reasons behind cell-specific injury in AMR remain unclear. Identifying compartment-specific proteome alterations may help uncover mechanisms of early antibody-mediated injury. Methods: We studied 30 for-cause kidney biopsies with early AMR, acute cellular rejection (ACR) or acute tubular necrosis (ATN). We laser-captured microdissected glomeruli and tubulointerstitium and subjected them to unbiased proteome analysis. Results: We found 107 glomerular and 112 tubulointerstitial proteins significantly differentially expressed in AMR vs ACR (p<0.05). Similarly, 112 (glomeruli) and 124 (tubulointerstitium) proteins were altered in AMR vs ATN. Basement membrane and extracellular matrix (ECM) proteins were decreased in both compartments in AMR, compared to ACR and ATN. We verified decreased glomerular and tubulointerstitial LAMC1 expression, and decreased glomerular NPHS1 and PTPRO expression in AMR. Cathepsin-V (CTSV) was predicted to cleave ECM-proteins in the AMR glomeruli. We identified galectin-1, an immunomodulatory protein increased in AMR glomeruli and linked to the ECM. An external dataset (GSE36059) also demonstrated increased galectin-1 expression in AMR. Anti-HLA class-I antibodies induced inflammation and significantly increased CTSV expression, and galectin-1 expression and secretion, in human glomerular endothelial cells. We also studied GSTO1, an ECM-modifying enzyme, increased in the AMR tubulointerstitium. GSTO1 expression was significantly increased in TNFα-treated proximal tubular epithelial cells. Conclusions: Basement membranes are often remodeled in chronic AMR, and we demonstrated that this remodeling begins early in glomeruli and tubulointerstitium. ECM-remodeling in AMR may represent a new therapeutic target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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