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Enregistrement W4397000775 · doi:10.1681/asn.20203110s123d

Hospitalization and Day of the Week: Comparing Peritoneal Dialysis, Home Hemodialysis, and In-Center Hemodialysis

2020· article· en· W4397000775 sur OpenAlexaffabout
Karthik Tennankore, Annie‐Claire Nadeau‐Fredette, Kara Matheson, Christopher T. Chan, Emilie Trinh, Jeffrey Perl

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityDalhousie UniversityToronto General HospitalSt. Michael's HospitalHôpital Maisonneuve-RosemontNova Scotia Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemodialysisHome hemodialysisMedicinePeritoneal dialysisCenter (category theory)DialysisIntensive care medicineEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Studies have shown that there are daily variations in mortality for patients receiving in-center hemodialysis (HD) but not home HD, peritoneal dialysis or more frequent in-center HD. Less is known about daily variations in hospitalization according to dialysis modality. Methods: We analyzed all chronic dialysis patients in Canada (excluding Manitoba and Quebec) from 1 Jan 2005 to 31 Dec 2014 using the Canadian Organ Replacement Register (CORR). Dialysis modalities were defined (using CORR) as peritoneal dialysis, conventional HD or frequent HD (nocturnal or short daily) and HD modalities were furthered categorized as home versus in-center. All switches between modalities after dialysis initiation were included provided the duration of the switch was >30 days. The absolute number of hospitalizations for each day of the week was reported for each treatment type and differences in the distribution of hospitalizations were compared using the Chi-Square test. Results: The cohort consisted of 36,334 individuals. Median age was 67 and 61% were of male sex. A total of 81% of patients were receiving hemodialysis at dialysis initiation and the cause of end-stage kidney disease was secondary to diabetes in 37%. Overall, there were 119,466 hospitalizations over the observation period. The cumulative number of hospitalizations was highest for conventional in-center HD (92,707) and lowest for conventional home HD (701). Day of the week admissions for each treatment type are noted in Table 1 (P<0.001). Hospitalizations were least frequent on saturday and sunday for all groups. The proportion of admissions was highest on monday or tuesday for conventional HD (regardless of location) and frequent in-center HD. In contrast, frequent home HD had a higher proportion of admissions on wednesday. Conclusions: There are daily variations in hospitalization comparing dialysis modalities. Future planned analyses will evalute whether there are adjusted differences in day of the week hospitalization across modalities accounting for differences in patient characteristics. - Treatment Group Total Sunday Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Conventional In-Center HDa 92707 8971 (10) 15496 (17) 16138 (18) 14643 (16) 14108 (15) 13508 (16) 9843 (11) Frequent In-Center HD 1426 137 (10) 262 (18) 228 (16) 211 (15) 219 (15) 201 (14) 168 (12) Conventional Home HD 701 60 (9) 137 (20) 129 (18) 115 (16) 93 (13) 95 (14) 72 (10) Frequent Home HD 1439 149 (10) 213 (15) 231 (16) 273 (19) 230 (16) 191 (13) 152 (11) Peritoneal Dialysis 23193 2562 (11) 3684 (16) 3800 (16) 3727 (16) 3533 (15) 3473 (15) 2414 (10) aHemodialysis Day of the week hospitalization for each dialysis treatment type (N, %)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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