Discursive Construction of Ingroup and Outgroup Identity in the Bilateral Speech by President Joe Biden and Prime Minister Pedro Sanchez
Notice bibliographique
Résumé
This article investigates the speech by President Joe Biden and Prime Minister Pedro Sanchez to determine the discursive strategies used to construct ingroup and outgroup identity, and the functions that these strategies perform. The bilateral speech delivered by Prime Minister Pedro Sanchez and President Joe Biden on June 28th, 2022 serve as the study's data. Extracts from the speech were purposively sampled and subjected to critical analysis using Ruth Wodak's (2009) Discourse Historical Approach. Findings reveal that nomination strategy is linguistically realised through reference, nominalization, material, mental and verbal processes. Nomination identifies the United States, Spain, Ukraine and Russia as the major social actors and categorizes the United States, Spain, and Ukraine as ingroup actors and Russia as outgroup actor. Through predication, the ingroup actors and their actions were metaphorically labelled positively using positive predicates and modifying adjectives. Conversely, the outgroup actor and its actions were framed negatively using negative predicates and modifying adjectives. The actions of the ingroup actors were legitimized using the topos of usefulness and advantage while those of the outgroup actor were delegitimized using the topoi of threat and danger. Perspectivisation, through the linguistic tools of reporting and describing, highlight the overt and conscious stance of ingroup actors as well as their involvement in the discourse while the factuality and validity of their propositions were registered through the intensification strategy linguistically realised through declarative sentences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».