Ediacaran marine animal forests and the ventilation of the oceans
Notice bibliographique
Résumé
The rise of animals across the Ediacaran–Cambrian transition marked a step-change in the history of life, from a microbially dominated world to the complex macroscopic biosphere we see today. 1 , 2 , 3 While the importance of bioturbation and swimming in altering the structure and function of Earth systems is well established, 4 , 5 , 6 the influence of epifaunal animals on the hydrodynamics of marine environments is not well understood. Of particular interest are the oldest "marine animal forests," 7 which comprise a diversity of sessile soft-bodied organisms dominated by the fractally branching rangeomorphs. 8 , 9 Typified by fossil assemblages from the Ediacaran of Mistaken Point, Newfoundland, 8 , 10 , 11 these ancient communities might have played a pivotal role in structuring marine environments, similar to modern ecosystems, 7 , 12 , 13 but our understanding of how they impacted fluid flow in the water column is limited. Here, we use ecological modeling and computational flow simulations to explore how Ediacaran marine animal forests influenced their surrounding environment. Our results reveal how organism morphology and community structure and composition combined to impact vertical mixing of the surrounding water. We find that Mistaken Point communities were capable of generating high-mixing conditions, thereby likely promoting gas and nutrient transport within the "canopy." This mixing could have served to enhance local-scale oxygen concentrations and redistribute resources like dissolved organic carbon. Our work suggests that Ediacaran marine animal forests may have contributed to the ventilation of the oceans over 560 million years ago, well before the Cambrian explosion of animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».