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Enregistrement W4397003281 · doi:10.4103/joacc.joacc_12_23

Amniotic Fluid Embolism: A Narrative Review

2023· review· en· W4397003281 sur OpenAlexaff
FrederickJ Baxter

Notice bibliographique

RevueJournal of Obstetric Anaesthesia and Critical Care · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and fetal healthcare
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmniotic fluid embolismDisseminated intravascular coagulationIntensive care medicineCoagulopathyPulmonary embolismExtracorporeal membrane oxygenationIntubationCirculatory collapseAnesthesiaVasospasmSurgerySubarachnoid hemorrhagePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amniotic fluid embolism (AFE) is a rare but deadly complication of pregnancy. First described in 1926, it remains a diagnosis of exclusion, without clear etiology or a specific test to confirm the diagnosis. Mortality remains high and neurological injury is common among survivors, although reported case fatality rates are decreasing over time. Hemodynamic instability appears to be caused by severe pulmonary vasospasm and subsequent right heart failure, followed by severe left ventricular failure. Presentation is often sudden with loss of consciousness and circulatory arrest, requiring immediate cardiopulmonary resuscitation, vasopressor and inotropic support, and endotracheal intubation. Disseminated intravascular coagulation commonly follows with severe coagulopathy and postpartum hemorrhage and may in some cases be the primary presenting feature. Management remains largely supportive, with the use of extracorporeal membrane oxygenation and inhaled pulmonary vasodilators assuming an increased role, in addition to advanced life support methods. Blood products and coagulation factor replacement are frequently required, sometimes in the form of a massive transfusion. This narrative review summarizes the past and current literature, emphasizing rapid identification of AFE and therapeutic options for its immediate management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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