Outcomes of Mechanical Thrombectomy for Patients With Stroke Presenting With Low Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score in Early and Late Time Windows
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: This study aimed to compare outcomes of low Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) patients with stroke who underwent mechanical thrombectomy (MT) within 6 hours or 6 to 24 hours after stroke onset. METHODS: A retrospective cohort study was conducted using data from a large multicenter international registry from 2013 to 2023. Patients with low ASPECTS (2-5) who underwent MT for anterior circulation intracranial large vessel occlusion were included. A propensity matching analysis was conducted for patients presented in the early (<6 hours) vs late (6-24 hours) time window after symptom onset or last known normal. RESULTS: Among the 10 229 patients who underwent MT, 274 met the inclusion criteria. 122 (44.5%) patients were treated in the late window. Early window patients were older (median age, 74 years [IQR, 63-80] vs 66.5 years [IQR, 54-77]; P < .001), had lower proportion of female patients (40.1% vs 54.1%; P = .029), higher median admission National Institutes of Health Stroke Scale score (20 [IQR, 16-24] vs 19 [IQR, 14-22]; P = .004), and a higher prevalence of atrial fibrillation (46.1% vs 27.3; P = .002). Propensity matching yielded a well-matched cohort of 84 patients in each group. Comparing the matched cohorts showed there was no significant difference in acceptable outcomes at 90 days between the 2 groups (odds ratio = 0.90 [95% CI = 0.47-1.71]; P = .70). However, the rate of symptomatic ICH was significantly higher in the early window group compared with the late window group (odds ratio = 2.44 [95% CI = 1.06-6.02]; P = .04). CONCLUSION: Among patients with anterior circulation large vessel occlusion and low ASPECTS, MT seems to provide a similar benefit to functional outcome for patients presenting <6 hours or 6 to 24 hours after onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».