How Per- and Poly-Fluoroalkyl Substances Affect Gamete Viability and Fertilization Capability: Insights from the Literature
Notice bibliographique
Résumé
There has been emerging research linking per- and poly-fluoroalkyl substances (PFAS) to gamete viability and fertility. PFAS, prevalent in the environment and water supplies, undergo slow degradation due to their C-F bond and a long half-life (2.3-8.5 years). In females, PFAS inhibit the hypothalamic-pituitary-gonadal (HPG) axis, reducing follicle-stimulating hormone (FSH) and luteinizing hormone (LH) levels, leading to the inhibition of androgen and estradiol production. PFAS have been found to cause detrimental effects on egg quality through impairing folliculogenesis. In males, PFAS can impair sperm motility and morphology: two fundamental qualities of successful fertilization. PFAS exposure has been proven to inhibit testosterone production, sperm capacitation, and acrosomal reaction. After fertilization, the results of PFAS exposure to embryos have also been investigated, showing reduced development to the blastocyst stage. The aim of this review is to report the main findings in the literature on the impact of PFAS exposure to gamete competency and fertilization capability by highlighting key studies on both male and female fertility. We report that there is significant evidence demonstrating the negative impacts on fertility after PFAS exposure. At high doses, these environmentally abundant and widespread compounds can significantly affect human fertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».