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Enregistrement W4397004621 · doi:10.33137/rr.v47i1.43454

Duguid, Timothy, project dir. Digital Splitleaf Psalter

2024· article· en· W4397004621 sur OpenAlexvenueno aff
Jane Pettegree

Notice bibliographique

RevueRenaissance and Reformation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital Humanities and Scholarship
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Digital Splitleaf Psalter uses Verovio (verovio.org),a lean, portable, opensource library of code, to produce a clear, easy to read musical score from a JavaScript merger of text and musical notes.The tool addresses a perennial problem for many historic song repertoires: finding a suitable tune from many possible options for a particular song lyric.This particular tool looks at metrical psalms, in which the lyric form uses a strict number of syllables in lines, and lines in recurring verses.Theoretically, it might be possible to develop such a tool for other kinds of fixed-form lyrics, although for now, the Digital Splitleaf Psalter provides those interested in historic psalmody, as well as those actively using this repertoire in regular worship, with a useful portal to integrate words and music.This project is timely, as a quick survey of the past couple hundred years shows that generations of users (and here, I really mean biologically rather than technologically defined generations) have been looking for usable solutions in this area.In recent years, there have been other projects that have presented users with packages of psalmody using modern editions of psalters and hymnals, with static links to MP3 and image files.While these can be useful archives, what they present reflects the perspective of the website designers and a contemporary framework for reading the material.Conversely, what Timothy Duguid brings to the Digital Splitleaf Psalter project is both expertise in digital technology and knowledge of the authoritative historic sources, allowing a user to steer their own course through the material using the historical structures more directly.Duguid currently works in digital humanities at the University of Glasgow and was the research associate for the University of Edinburgh project Singing the Reformation.That project created both recordings of and modern singable scores for the contents of the sixteenth-century manuscript collection known as the Wode Psalter.The fruits of this work are now available from the Church Service Society (churchservicesociety.org/str/about-singing- reformation-2016), presented using the sort of static link archive discussed above.Duguid has also published an authoritative monograph comparing the early English and Scottish psalters, so his understanding of the printed

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4610,392

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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