Ictiofauna em três reservatórios do Rio Apodi-Mossoró, semiárido brasileiro, antes da transposição do Rio São Francisco
Notice bibliographique
Résumé
O projeto de Transposição do Rio São Francisco poderá afetar os reservatórios receptores devido à modificação das características ambientais e a possível introdução de novas espécies, ocasionado a homogeneização biótica e das características da água. Este estudo teve como objetivo analisar a composição de peixes em três reservatórios (Santa Cruz, Umari e Pau dos Ferros) da bacia do Rio Apodi-Mossoró antes da transposição. A amostragem foi realizada trimestralmente em vários pontos, utilizando redes de emalhar. Os peixes foram identificados e avaliados quanto a sua origem (nativos, alóctones e exóticos). Para avaliar a eficácia da metodologia de captura, foram geradas curvas de acumulação de espécies para cada reservatório, estimando a riqueza de espécies ao longo dos meses. Foram registradas 22 espécies pertencentes a 11 famílias e três ordens, sendo 81,82% nativas, 13,64% alóctones e 4,54% exóticas. A ordem Characiformes foi a mais representativa, seguida por Perciformes e Siluriformes. As famílias mais diversas foram Characidae, Cichlidae e Loricariidae. Houve similaridade na abundância de espécies nativas, alóctones e exóticas entre os reservatórios. Considerando a escassez de estudos sobre a composição taxonômica em ecossistemas semiáridos, os resultados deste estudo fornecem uma referência importante para futuras pesquisas sobre a conservação de peixes nativos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».