Magnetic-Dielectric Cantilevers for Atomic Force Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Atomic force microscopy (AFM) is a technique that relies on detecting forces at the nanonewton scale. It involves using a cantilever with a tiny tip at one end. This tip interacts with the short- and long-range forces of material surfaces. These cantilevers are typically manufactured with Si or Si3N4 and synthesized using a lithography technique, which implies a high cost. On the other hand, through simple chemical methods, it is possible to synthesize a magneto-dielectric composite made up of artificial SiO2 opals infiltrated with superparamagnetic nanoparticles of Fe3O4. From these materials, it is possible to obtain tipless cantilevers that can be used in AFM analysis. Tipless cantilevers are an alternative tool in nanoscale exploration, offering a versatile approach to surface analysis. Unlike traditional AFM probes, tipless versions eliminate the challenges associated with tip wear, ensuring prolonged stability during measurements. This makes tipless AFM particularly valuable for imaging delicate or soft samples, as it prevents sample damage and provides precise measurements of topography and mechanical and electromechanical properties. This study presents the results of the characterization of known surfaces using magneto-dielectric cantilevers and commercial cantilevers based on Si. The characterization will be carried out through contact and non-contact topography measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».