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Enregistrement W4397005182 · doi:10.3390/ani14101495

Disturbances of Ruminal Microbiota and Liver Inflammation, Mediated by LPS and Histamine, in Dairy Cows Fed a High-Concentrate Diet

2024· article· en· W4397005182 sur OpenAlexfundno aff
Nana Ma, Junfei Guo, Zhenfu Li, Lei Xu, Kai Zhang, Tianle Xu, Guangjun Chang, Juan J. Loor, Xiangzhen Shen

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Ningxia ProvinceAgriculture and Agri-Food CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRumenSilageCecumBiologyHayForageAnimal scienceDairy cattleFood scienceAgronomyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ecosystem of ruminal microbiota profoundly affects the health and milk production of dairy cows. High-concentrate diets are widely used in dairy farms and evoke a series of metabolic disorders. Several studies have reported the effects of high-concentrate diets on the ruminal microbiome, while the effect of changes in ruminal microbial flora, induced by high-concentrate diet feeding, on the liver of dairy cows has not been studied before. In this study, 12 mid-lactating Holstein Friesian cows (weight of 455 ± 28 kg; parities of 2.5 ± 0.5; starting milk yield of 31.59 ± 3.2 kg/d; DMI of 21.7 ± 1.1 kg/d; and a DIM at the start of the experiment of 135 ± 28 d) were fitted with ruminal fistulas, as well as with portal and hepatic vein catheters. All cows were randomly divided into 2 groups; then, they fed with low-concentrate diets (LC, concentrate: forage = 40:60) and high-concentrate diets (HC, concentrate: forage = 60:40) for 18 weeks. The forage sources were corn silage and alfalfa hay. After the cows of two groups were euthanized over two consecutive days, ruminal microbiota; the concentration of LPS in the rumen content; cecum content; the levels of blood and histamine in rumen fluid, blood, and the liver; the histopathological status of the rumen and cecum; and the inflammatory response of the liver were assessed in dairy cows under conditions of subacute ruminal acidosis (SARA). These conditions were caused by high-concentrate diet feeding. All data were analyzed using the independent t-test in SPSS. The results showed that high-concentrate diet feeding increased the concentration of LPS and histamine in the rumen and plasma of veins (p < 0.05). The abundance of Bacteroidetes at the phylum level, and of both Bacteroidetes and Saccharibacteria at the genus level, was decreased, while the abundance of Firmicutes at the phylum level and Oscillibacter at the genus level was increased by high-concentrate diet feeding. The decreased pH values of ruminal contents (LC = 6.02, HC = 5.90, p < 0.05) and the increased level of LPS in the rumen (LC = 4.921 × 105, HC = 7.855 × 105 EU/mL, p < 0.05) and cecum (LC = 11.960 × 105, HC = 13.115 × 105 EU/mL, p < 0.01) induced the histopathological destruction of the rumen and cecum, combined with the increased mRNA expression of IL-1β (p < 0.05). The histamine receptor H1R and the NF-κB signaling pathway were activated in the liver samples taken from the HC group. In conclusion, the elevated concentrations of LPS and histamine in the gut may be related to changes in the ruminal microbiota. LPS and histamine induced the inflammatory response in the ruminal epithelium, cecum epithelium, and liver. However, the cause–effect mechanism needs to be proved in future research. Our study offers a novel therapeutic strategy by manipulating ruminal microbiota and metabolism to decrease LPS and histamine release and to improve the health of dairy cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
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Résumé présentoui

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