Notice bibliographique
Résumé
This work provides an insightful analysis of Mary Shelley’s exploration of social norms, otherness, and acceptance in Frankenstein. It examines how Shelley challenges traditional perceptions of beauty and humanity through Victor Frankenstein's endeavour to create life, leading to moral dilemmas. The paper highlights how the creature's marginalised existence reflects social biases, driving him to retaliation. Victor's failure to acknowledge the humanity of his creation underscores themes of accountability and compassion. The paper emphasises Shelley's juxtaposition of Victor's actions and the creature's plight to expose society's inclination to ostracise deviations from the norm. Furthermore, it thoroughly examines creator-creation intricacies and the "self" versus the "other" theme, critiquing society's tendency to vilify the "other" as a monstrous entity devoid of identity and human essence and characteristics. The analysis stresses the need for understanding identity deprivation and the construction of monstrosity in society. This comprehensive examination sheds light on the intricate interplay between social norms and individual identity, urging a reevaluation of social treatment towards those perceived as different or 'other.' Through Shelley's narrative lens, the paper navigates through the complexities of moral responsibility, compassion, and social prejudices, inviting readers to reflect on the broader implications of human relationships and social constructs depicted in Frankenstein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,048 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».