Interactive effects of predation and climate on the distributions of marine shellfish in the Northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
As climate change transforms marine environments globally, species distributions correspondingly shift to locations where conditions have become or remain favourable. The ability to model these distributional shifts has been facilitated by species distribution models (SDMs). However, current SDM approaches have largely ignored climate‐driven changes in species interactions, which ultimately can have an important influence on species distributions. In this study, we utilize a long‐term, large‐scale dataset spanning 48 years and approximately 30 degrees latitude across the Canadian Atlantic shelf. We examine how climate influences the distribution and predation patterns of two invertebrates, northern shrimp Pandalus borealis and snow crab Chionoecetes opilio , aiming to evaluate the impacts of climate change on prey distributions. We found that both invertebrate species have a pronounced predicted response to climate change, with a northern shift in the distribution of northern shrimp and an overall reduction in abundance of both snow crab and shrimp associated with warming temperatures. Including predatory interactions as predictors in the SDMs (either directly via predator densities or via estimated predation rates) improved prediction accuracy for northern shrimp but not for snow crab. This is consistent with the ecology of these two species, as northern shrimp is more vulnerable to predation than snow crab. We found that the projections of future northern shrimp distributions are sensitive to the predicted spatial distribution and abundance of predators, highlighting the inherent complexity of predicting species response to climate change. Collectively, these results contribute to a broader literature that seeks to improve the capabilities of models to predict the effects of species interactions on species distributions under changing ecological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».