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Enregistrement W4397006074 · doi:10.1177/23969873241249406

Safety and clinical outcomes of endovascular therapy versus medical management in late presentation of large ischemic stroke

2024· article· en· W4397006074 sur OpenAlexaff
Adnan Mujanović, Daniel Strbian, Jelle Demeestere, João Pedro Marto, Volker Puetz, Raul G. Nogueira, Mohamad Abdalkader, Simon Nagel, Jean Raymond, Marc Ribó, Patrik Michel, Shinichi Yoshimura, Osama O. Zaidat, Simon Winzer, Santiago Ortega‐Gutiérrez, Sunil G. Sheth, James E. Siegler, Anne Dusart, Diogo C Haussen, Hilde Hénon, Bettina L. Serrallach, Mahmoud Mohammaden, Markus Möhlenbruch, Marta Olivé‐Gadea, Ajit S Puri, Nobuyuki Sakai, Piers Klein, Liisa Tomppo, François Caparros, João Nuno Ramos, Mouhammad Jumaa, Syed Zaidi, Tomas Dobrocky, Nicolas Martinez‐Majander, Stefania Nannoni, Flavio Bellante, Aarón Rodríguez-Calienes, Sergio Salazar‐Marioni, Pekka Virtanen, Daniel Kaiser, Rita Ventura, Jessica Jesser, Alicia C. Castonguay, Muhammad M. Qureshi, Hesham Masoud, Milagros Galecio‐Castillo, Manuel Requena, Riikka Lauha, Wei Hu, Eugene Lin, Zhongrong Miao, Daniel Roy, Hiroshi Yamagami, David Seiffge, Davide Strambo, Peter A. Ringleb, Robin Lemmens, Urs Fischer, Thanh N. Nguyen, Johannes Kaesmacher

Notice bibliographique

RevueEuropean Stroke Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesSchweizerische Akademie der Medizinischen WissenschaftenSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungAmicus TherapeuticsNational Science FoundationSuomen Lääketieteen SäätiöJoachim Herz StiftungCSL BehringSchweizerische HerzstiftungSchweizerischen Neurologischen GesellschaftBiogenSanofiStrykerUniversité de LausannePfizer
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleStroke (engine)Ischemic strokeEndovascular treatmentLogistic regressionMedical therapyInternal medicineSurgeryAneurysmIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The benefit of endovascular therapy (EVT) among stroke patients with large ischemic core (ASPECTS 0-5) in the extended time window outside of trial settings remains unclear. We analyzed the effect of EVT among these stroke patients in real-world settings. PATIENTS AND METHODS: The CT for Late Endovascular Reperfusion (CLEAR) study recruited patients from 66 centers in 10 countries between 01/2014 and 05/2022. The extended time-window was defined as 6-24 h from last-seen-well to treatment. The primary outcome was shift of the 3-month modified Rankin scale (mRS) score. Safety outcomes included symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) and mortality. Outcomes were analyzed with ordinal and logistic regressions. RESULTS: = 209/310) was associated with lower 3-month mRS when compared to medical management (median 4 IQR 3-6 vs 6 IQR 4-6; aOR 0.4, 95% CI 0.2-0.7). Patients undergoing EVT had higher sICH (11.2% vs 4.0%; aOR 4.1, 95% CI 1.2-18.8) and lower mortality (31.6% vs 58.4%, aOR 0.4; 95% CI 0.2-0.9) compared to medically managed patients. The relative benefit of EVT was comparable between patients with ASPECTS 0 and 5 and 6-10 in the extended time window (interaction aOR 0.9; 95% CI 0.5-1.7). CONCLUSION: In the extended time window, patients with ASPECTS 0-5 may have preserved relative treatment benefit of EVT compared to patients with ASPECTS 6-10. These findings are in line with recent trials showing benefit of EVT among real-world patients with large ischemic core in the extended time window. TRIAL REGISTRATION NUMBER: clinicaltrials.gov; Unique identifier: NCT04096248.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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