Knowledge, attitude and practices towards oral health among secondary school students in Huye district, Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
Background: Good oral health knowledge is considered to be crucial for health-related practices and better oral hygiene. Objective: This study was aimed to assess knowledge, attitudes and practices towards oral health among secondary student in Huye district. Methods: A cross-sectional survey was conducted with 386 students from public secondary schools with advanced level. Boarding secondary schools were excluded. Stratified Clustering sampling technique was used for selecting study participants. A closed ended questionnaire was used for collecting data. Results were found on the basis of percentage and frequency using SPSS 21.0 version. Results: The majority of participants, 222 (57.5%) were female and 164 (42.5%) were male. The majority of the participants, 168 (43.5%) were between 15-17 years old. Out of the total population of students 1.8% had good knowledge, 56.2% had average knowledge and 42% had poor knowledge about oral health. Moreover, 56.2% had negative and 43.8% had positive oral health attitudes and overall practice towards oral hygiene of students showed that 74.6 % had poor practice and 24.4% had good practices. Conclusion: Oral hygiene has to be long life practice and oral health education have to be included as part of the school environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».