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Enregistrement W4397006683 · doi:10.4314/ahs.v24i1.30

Knowledge, attitude and practices towards oral health among secondary school students in Huye district, Rwanda

2024· article· en· W4397006683 sur OpenAlexaff
John Bayingana M., Geofrey Shyaka, Japheths Ogendi

Notice bibliographique

RevueAfrican Health Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOral healthSchool districtFamily medicineMedical educationMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Good oral health knowledge is considered to be crucial for health-related practices and better oral hygiene. Objective: This study was aimed to assess knowledge, attitudes and practices towards oral health among secondary student in Huye district. Methods: A cross-sectional survey was conducted with 386 students from public secondary schools with advanced level. Boarding secondary schools were excluded. Stratified Clustering sampling technique was used for selecting study participants. A closed ended questionnaire was used for collecting data. Results were found on the basis of percentage and frequency using SPSS 21.0 version. Results: The majority of participants, 222 (57.5%) were female and 164 (42.5%) were male. The majority of the participants, 168 (43.5%) were between 15-17 years old. Out of the total population of students 1.8% had good knowledge, 56.2% had average knowledge and 42% had poor knowledge about oral health. Moreover, 56.2% had negative and 43.8% had positive oral health attitudes and overall practice towards oral hygiene of students showed that 74.6 % had poor practice and 24.4% had good practices. Conclusion: Oral hygiene has to be long life practice and oral health education have to be included as part of the school environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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