109O Adjuvant endocrine therapy for premenopausal invasive lobular carcinoma (ILC): Results from SOFT and TEXT phase III studies
Notice bibliographique
Résumé
Data from BIG1-98 along with pre-clinical findings point to a partial resistance to tamoxifen (T) among postmenopausal women diagnosed with ILC. The TEXT and SOFT trials assigned premenopausal women with hormone receptor-positive (ER+) tumors to exemestane plus ovarian function suppression (E+OFS) or T + OFS, or to T alone in SOFT only. This analysis includes centrally reviewed ER+HER2-negative tumors (n=4115) classified as invasive ductal carcinoma (IDC), (n=3370) or ILC (n=345). Cox model analyses stratified by trial and chemotherapy use included histological subtype, treatment, and interaction term. A pre-specified level of significance P-interaction<0.2 was selected to retain statistical power (>80%). The analyses were adjusted by age, tumor size, nodal status, and centrally assessed Ki67 to define Luminal A-like (LA), (Ki67 < 14%) and LB-like tumors (Ki67 ≥ 14%). The primary endpoint was breast cancer free interval (BCFI). At 12-yr of median follow-up in the SOFT trial, E+OFS showed a larger treatment benefit over T in ILC (HR=0.32; 95%CI 0.12-0.91) than in IDC (HR=0.71; 95%CI 0.54-0.93), Pinteraction=0.15. Differences were less marked for T+OFS vs. T, ILC (HR=0.66 95%CI 0.31-1.42) and IDC HR=0.81 95%CI 0.63-1.05), Pinteraction=0.62. In SOFT+TEXT at 13-yrs, E+OFS vs. T+OFS consistently benefited ILC (HR=0.60 95%CI 0.31-1.15) and IDC (HR=0.70 [95%CI 0.58-0.85), Pinteraction=0.65. The table below shows consistent benefit E+OFS vs T or T+OFS for both LA and LB-like ILC tumors. In contrast LB-like IDC benefitted more from E+OFS vs. T+OFS, with LA-like IDC showing a much smaller benefit.Table: 109OTxN ptsTx HR (95% CI)Tx HR (95% CI)IDCILCIDCILCSOFTLA-likeE+OFS190310.60 (0.35-1.04)0.16 (0.03-0.78)T18320LB-likeE+OFS380240.74 (0.54-1.03)0.58 (0.14-2.33)T40722SOFT+TEXTLA-likeE+OFS341650.93 (0.59,1.47)0.48 (0.15,1.56)T+OFS35073LB-likeE+OFS952790.64 (0.52,0.79)0.70 (0.31,1.58)T+OFS97967 Open table in a new tab The benefits favoring OFS+E appeared to be greater for ILC when compared to IDC, overall and consistent within subgroups of LA- and LB-like tumors defined by Ki-67. E+OFS stands out as the most effective treatment for ILC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».