Intersectionality analysis of young people’s experiences and perceptions of discrimination in primary health centers in Ebonyi State, Southeast Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young people (aged 10 to 24 years) in sub-Saharan Africa bear a huge and disproportionate burden of poor sexual and reproductive health (SRH) outcomes due to inequalities and discrimination in accessing sexual and reproductive health services (SRHS). This study assessed the experiences and perceptions of discrimination among young people seeking SRH services in Primary Health Centers (PHCs) using an intersectionality lens. METHODS: A cross-sectional mixed-methods study was undertaken in six local government areas (LGAs) in Ebonyi State, southeast Nigeria. The LGAs comprise both urban and rural locations. The study population for the quantitative survey consisted of 1025 randomly selected young boys and girls aged 15-24 years. Eleven focus group discussions (FGDs) were conducted with the young people. Descriptive and inferential analyses were performed for quantitative data, while thematic analysis was performed for the qualitative data, using NVivo. RESULTS: A total of 16.68% participants in the survey reported that young girls/women were treated badly/unfairly compared to young boys/men when seeking SRH services in PHCs; 15.22% reported that young clients get treated badly/unfairly from adults; and 12.49% reported that young clients with poor economic status were treated unfairly. Respondents also reported that young clients with disability (12.12%), and those who are poorly educated or uneducated (10.63%) are treated badly by healthcare providers when they access SRH services. Young people in urban areas were about 7 times more likely to believe that girls/young women are treated badly than boys/young men when seeking SRH services in PHCs compared to those who live in rural areas (p < 0.001). Among the young girls/women, residing in urban areas, being poor and in school increased the likelihood of getting treated badly/unfairly when receiving SRH services by 4 times (p < 0.001). The qualitative results revealed that health workers were generally harsh to young people seeking SRH services and the level of harshness or unfriendliness of the health workers varied depending on the young person's social identity. CONCLUSION: There are varieties of intersecting factors that contribute to the discrimination of young clients in PHCs. This underscores the urgent need to prioritize intersectional perspectives in the design and implementation of interventions that will improve access and use of SRH services by young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».