Implementation of sexual risk behavior donor screening in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The two Canadian blood suppliers, Canadian Blood Services and Héma-Québec, removed the time-based deferral for men who have sex with men and adopted criteria assessing sexual risk behaviors. We report the impact of these changes on the safety and adequacy of the Canadian blood supply. STUDY DESIGN AND METHODS: Since 2022, all donors are asked if (1) they have had a new partner and (2) more than one sexual partner in the last 3 months. Donors answering yes to either question are asked if they had anal sex in the last 3 months; if yes, they are deferred for 3 months. We followed HIV rates for the 18 months before and 14 (Héma-Québec) or 18 months (Canadian Blood Services) post-implementation and interviewed HIV-positive whole blood donors. We assessed the number and characteristics of whole blood donors answering yes to the two first questions with or without deferral. RESULTS: There were four HIV-positive donations out of 1,492,355 donations pre-implementation and four out of 1,447,772 post-implementation (0.27/100,000 vs. 0.28/100,000, p = 1.00). Post-implementation, one HIV-positive donor was non-compliant with multiple criteria, no risk factors were identified in the others. 3.2% of donors answered yes to questions (1) and/or (2); 0.17% were deferred for a new partner and/or more than one partner and anal sex. Deferral rates were highest in first time, younger donors, and similar in males and females. CONCLUSION: Implementation of sexual risk behavior donor screening resulted in unchanged HIV rates to date and a manageable deferral rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».