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Enregistrement W4397009542 · doi:10.1108/jkm-06-2023-0468

Selection of a business school dean: a multi-criteria knowledge-based approach

2024· article· en· W4397009542 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Knowledge Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHuman Resource Development and Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge managementSelection (genetic algorithm)Computer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Business schools play a significant role in providing individuals with the ability to adapt to constantly changing environments. Such agile organizations require deans who, as leaders, possess the knowledge and attributes of astute and responsible executives. In this regard, the measurement of the attributes of leadership paves the way for evaluating a leader’s options process. In this study, we measure the attributes of leadership to pave the way for evaluating a leader’s decision-making process. Design/methodology/approach The rich data included the opinions of 93 university professors from seven countries: Iran, India, China, France, the UK, Canada and the USA. In appraising the responses, the authors considered the nationality and the development level of each participant’s country and continent. In this study, the authors developed an online questionnaire based on the best-worst method (BWM). By performing a one-way analysis of variance (ANOVA), the authors also determined the significant statistical differences of the scientific communities through the lenses of authentic leadership, leader-member exchange and social identity and leadership. Findings The results provide evidence of transparency, measured as the most important criterion for leading a business school, i.e. knowledgeable deanship. Furthermore, the findings reveal a meaningful difference between developed and developing countries in the context of an authentic leadership pillar. Originality/value This paper contributed to the literature in five major ways as follows: The authors investigated the attitudes of scientific communities from different countries, business schools, BWM, dean selection and leadership evaluation.By means of the BWM, the authors measured the criteria culminating in the selection of a knowledgeable leader for a business school.The authors compared and contrasted the attitudes of scientific communities in developing countries vis-à-vis those in developed ones.The authors addressed the differences and similarities among countries in relation to the selection of a knowledgeable business school leader.The authors provided beneficial insights by addressing the different perspectives of researchers on the weights of the criteria involved in the selection procedure for a business school dean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle