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Enregistrement W4397011710 · doi:10.3390/ijms25105457

FGF23 as a Potential Pathophysiological Factor in Peripheral Arterial Disease Associated with Chronic Kidney Disease

2024· article· en· W4397011710 sur OpenAlexfundno aff
Javier Donate‐Correa, Ernesto Martín‐Núñez, Carolina Hernández-Carballo, Ainhoa González-Luis, Carmen Mora‐Fernández, Alberto Martín-Olivera, Sergio Rodriguez, Purificación Cerro-López, Ángel López-Castillo, Alejandro Delgado-Molinos, Victoria Castro López-Tarruella, Juan F. Navarro‐González

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundación Canaria Instituto de Investigación Sanitaria de CanariasInstituto de Salud Carlos IIICMG Reservoir Simulation Foundation
Mots-clésMedicineKidney diseaseInflammationFibroblast growth factor 23Internal medicineTumor necrosis factor alphaSystemic inflammationEndocrinologyRenal functionImmunologyParathyroid hormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibroblast growth factor 23 (FGF23) levels are often elevated in chronic kidney disease (CKD). FGF23 and inflammation are common characteristics in CKD, and both are associated with worse disease progression and the occurrence of complications. The existence of an interaction between FGF23 and inflammation has been suggested, each of which influences the expression and activity of the other, leading to a vicious feedback loop with adverse outcomes, including cardiovascular disease and mortality. In this work, we determined circulating FGF23 levels in a group of patients with CKD stages 3 and 4 subjected to elective femoral endarterectomy due to established peripheral artery disease (PAD), a condition resulting from an athero-inflammatory process, and we studied its associations with different inflammatory markers and mediators. We evaluated its association with serum tumor necrosis factor (TNF)α, interleukin (IL) 6, and IL10, as well as with the gene expression levels of these parameters and A disintegrin and metalloproteinase domain-containing protein (ADAM) 17 in femoral vascular tissue and peripheral blood circulating cells (PBCCs). We also analyzed its association with serum concentrations of C-reactive protein (CRP), the systemic immune inflammation index (SII), and the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR). Finally, we determined the vascular immunoreactivity of protein TNFα in a subgroup of patients. FGF23 concentrations were independently associated with circulating and PBCC mRNA levels of TNFα. Worst kidney function and diabetes were also found to be contributing to FGF23 levels. Patients with higher levels of FGF23 also had greater vascular immunoreactivity for TNFα.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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