Strategy Can No Longer Ignore Planetary Boundaries: A Call for Tackling Strategy's Ecological Fallacy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The field of Strategy has its origins in Business Policy, which emphasized how firms could pursue important social aims that individuals and governments could not pursue otherwise. This emphasis shifted in the 1970s as the field turned towards economics for insights. Strategy scholars began to address how market‐ and industry‐level considerations, such as performance, price, and competition, were pursued by firms. By applying macro‐level principles and assumptions analogically to a more micro‐level of analysis, strategy scholars inadvertently committed what statisticians call an ecological fallacy. Educators and scholars in the field of Strategy started to accept the constructive consequences of growth, not only for the economy, but for every firm, without considering the implications for society and the natural environment. In so doing, Strategy scholarship inadvertently undermined its very ambition to advance social aims. Our Point advocates for reconsideration of the field's foundations so as to remediate the ecological fallacy and to address the climate and biodiversity crises. The goal is to offer a brighter and more relevant future for our discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,106 |
| Communication savante | 0,026 | 0,040 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».