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Enregistrement W4397012583 · doi:10.1017/s0954102024000075

Palaeo-environmental significance of evaporative calcite crusts in the Untersee Oasis, East Antarctica

2024· article· en· W4397012583 sur OpenAlexafffund
Denis Lacelle, Michelle Christy, Benoit Faucher, P. Sobrón, Dale T. Andersen

Notice bibliographique

RevueAntarctic Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCalciteGeologyOceanographyEarth scienceGeochemistryPhysical geographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Secondary carbonate precipitates on the surface of clasts have rarely been reported from Antarctica. Here, we infer the origin, age and palaeo-environmental significance of the calcite crusts in the Untersee Oasis, East Antarctica. The distribution of calcite crusts, which are up to 1 mm thick, is limited to locations with residual snow patches, and they have some of the highest δ18O (up to +17.4‰ Vienna Standard Mean Ocean Water (VSMOW)) and δ13C (up to +14.6‰ Vienna Pee Dee Belemnite (VPDB)) compositions of any carbonate deposits in terrestrial polar environments. Their δ18O and δ13C values are substantially enriched with respect to the isotopic values expected from equilibrium precipitation from the δ18O and δ13CDIC (DIC = dissolved inorganic carbon) of snow meltwater. The formation of the calcite crusts is ascribed to the evaporation of residual snow meltwater and the low relative humidity and strong winds, favouring a kinetic isotope effect. The 14C age distribution of the calcite crusts (1550 cal yr bp to modern) provides a minimum age for ice retreat and drainage of the palaeo-lake in Aurkjosen Cirque. However, in this polar desert environment in which surface melting is limited, the calcite crusts require sufficient snow accumulation and air temperatures warm enough to generate meltwater, and their age distribution corresponds to the late Holocene warm-wet climate period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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