Back to the Future: How Much or Little Imaging Is Really Necessary After Endovascular Thrombectomy Large‐Core Trials
Notice bibliographique
Résumé
stroke thrombectomy thrombolysis The significance of imaging for stroke diagnosis cannot be understated, and our patient selection for reperfusion therapies evolved dramatically over time from almost all-inclusive to superselection along with proliferation of multimodal computed tomography (CT), which included noncontrast CT (NCCT), CT angiography (CTA) and CT perfusion (CTP), magnetic resonance imaging and postprocessing softwares.Let us in turn examine how little or how much imaging was used during the pivotal trials.The NINDS-rt-PA (National Institute of Neurological Disorders and Stroke Recombinant Tissue-Type Plasminogen Activator) stroke study was conducted from 1991 to 1994, and at that time all that was available for hyperacute stroke assessment was an NCCT scan. 1 The only inclusion criterion on imaging was "no evidence of intracerebral hemorrhage," while early ischemic changes were not an exclusion before randomization.Hence, the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) 2 was developed after publication of the NINDS trial and was applied in subsequent trials to select patients with smaller ischemic cores who would likely benefit from reperfusion.As 1 of us teaches, careful ASPECTS analysis can predict what one will see
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,122 | 0,297 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,014 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».