Impact of maternal posture on fetal physiology in human pregnancy: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
In numerous medical conditions, including pregnancy, gravity and posture interact to impact physiology and pathophysiology. Recent investigations, for example, pertaining to maternal sleeping posture during the third trimester and possible impact on fetal growth and stillbirth risk highlight the importance and potential clinical implications of the subject. In this review, we provide an extensive discussion of the impact of maternal posture on fetal physiology from conception to the postpartum period in human pregnancy. We conducted a systematic literature search of the MEDLINE database and identified 242 studies from 1991 through 2021, inclusive, that met our inclusion criteria. Herein, we provide a synthesis of the resulting literature. In the first section of the review, we group the results by the impact of maternal posture at rest on the cervix, uterus, placenta, umbilical cord, amniotic fluid, and fetus. In the second section of the review, we address the impact on fetal-related outcomes of maternal posture during various maternal activities (e.g., sleep, work, exercise), medical procedures (e.g., fertility, imaging, surgery), and labor and birth. We present the published literature, highlight gaps and discrepancies, and suggest future research opportunities and clinical practice changes. In sum, we anticipate that this review will shed light on the impact of maternal posture on fetal physiology in a manner that lends utility to researchers and clinicians who are working to improve maternal, fetal, and child health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».