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Enregistrement W4397014453 · doi:10.1177/20503121241251758

Knowledge, attitude, and practices toward malaria among hospital outpatients in Nangarhar, Afghanistan: A cross-sectional study

2024· article· en· W4397014453 sur OpenAlexaff
Arash Nemat, Abdul Ghafar Sherzad, Ehsanullah Ehsan, Asadullah Hussainzai, Mehrab Naderi, Naqeebullah Zaki, Mohammad Yasir Essar, Wafaa Mowlabaccus, Michael Head, Abdullah Asady

Notice bibliographique

RevueSAGE Open Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalariaMedicineCross-sectional studyPublic healthTransmission (telecommunications)Plasmodium vivaxPlasmodium falciparumEnvironmental healthOutpatient clinicDemographyFamily medicineImmunologyNursingInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In the Eastern Mediterranean region, Afghanistan ranks third for the world’s highest burden of malaria. The vast majority (95%) of malaria cases in Afghanistan are attributed to Plasmodium falciparum and 5% to Plasmodium vivax. Most cases occur in low-altitude regions, especially in the eastern province of Nangarhar, where agriculture and farming are predominant. To better understand the public sentiment toward malaria, this study aimed to understand the knowledge, attitude, and practice of patients toward malaria who visited public and private hospitals of Nangarhar province. Methods: A cross-sectional descriptive study was conducted on Nangarhar residents who visited the adult Outpatient departments of eight local public and private health facilities. Data collection took place from 1st August 2022 to 15th September 2022. Results: Of 700 participants, 37.9% ( n = 265) identified as male and 62.1% ( n = 435) identified as female. The majority of participants (84.6 %) were within the (18–40) age range, followed by 12.7% in the (41–60) age range, and 2.7% were aged 61 years or older. Moreover, 99.7% ( n = 698) of the participants had heard of malaria. The main sources of information about malaria were family members (31.3%, n = 219), television (32.6%, n = 228), Internet (12.6%, n = 88), school (11.3%, n = 79), and health facilities (31.4%, n = 220). Most respondents correctly identified mosquito bites as the primary mode of malaria transmission (72.6%, n = 508). Others suggested that transmission could occur by close contact with a malaria patient (14.0%, n = 98) and drinking contaminated water (17.3%, n = 121). The majority of participants (70.6%) agreed that malaria is a serious and life-threatening disease. A significant number of participants (96.6%) reported owning an insecticide-treated mosquito net at home, and 87.0% reported using the net. Conclusion: Overall, participants reported good knowledge, attitude, and practice toward malaria. This may be linked to the awareness campaigns and preventive programs in Nangarhar province that have contributed to participant’s willingness to prevent malaria and treat themselves if they get infected. Public health campaigns are difficult in Afghanistan with weak governance and conflict, and thus, populations may find themselves at risk if health promotion activities are stopped.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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