Gold Mineralization, Hydrothermal Alteration, and Li Isotope Fractionation at Cochenour Orogenic Gold Deposit, Red Lake, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lithium isotopes have been used to study subduction zones, continental weathering, and magmatic–hydrothermal transitions, but little is known about their behavior in metasomatic footprints surrounding hydrothermal ore deposits. Although minerals such as biotite, chlorite, and white micas may sometimes be characteristic of Au mineralization, they are not truly diagnostic given that they also usually occur outside the ore zones. Here, whole rock δ7Li compositions are measured in samples from drill core cutting through metasomatized basalts from the Cochenour orogenic Au deposit, Red Lake, Canada, to verify whether Au ore-related biotite, chlorite, white micas, and quartz have specific δ7Li signatures. Laser ablation ICP-MS maps show 1000–1100 ppm Li in biotite, 200–600 ppm in chlorite, and 20–100 ppm in white mica. In the ‘arsenopyrite-bearing replacement-style’ alteration and mineralization, Au is associated with arsenopyrite, pyrrhotite, and chalcopyrite in the ore zone, but is more concentrated in white mica than in sulfides outside the ore zone. In the cross-cutting ‘quartz-actinolite vein-style’ alteration and mineralization, Au is distributed with chalcopyrite and arsenopyrite in the selvages of the veinlets, but is associated with pyrite, calcite, and biotite outside the ore zone. Mass balance calculations suggest that Au ore-related biotite, chlorite, white mica, and quartz have δ7Li values of ∼+4‰, ∼0 to +2‰, ∼−2‰, and ∼+6 to +12‰, respectively. This is explained by Li isotopic fractionation occurring during the retrograde sequence of auriferous biotite-chlorite-white mica alteration and the late auriferous quartz vein event, identified in the present samples as well as in the Red Lake-Campbell mine complex and the Red Lake greenstone belt. In the ‘arsenopyrite-bearing replacement-style’ alteration, the intercorrelation of δ7Li and Au and their correlation over distance show greater amounts of Au in biotite-enriched rocks, where biotite has δ7Li values of ∼+4‰. Such values indicate a mantle source for the early biotite-related auriferous fluid at Red Lake.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».