Do nutritional interventions before or during pregnancy affect placental phenotype? Findings from a systematic review of human clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Maternal nutritional interventions aim to address nutrient deficiencies in pregnancy, a leading cause of maternal and neonatal morbidity and mortality worldwide. How these interventions influence the placenta, which plays a vital role in fetal growth and nutrient supply, is not well understood. This is a major gap in understanding how such interventions could influence pregnancy outcomes and fetal health. We hypothesised that nutritional interventions influence placental phenotype, and that these placental changes relate to how successful, or not, the intervention is in improving pregnancy outcomes. Methods We conducted a systematic review and followed PRISMA-2020 reporting guidelines. Articles were retrieved from PubMed, Clinicaltrials.gov, and ICTRP-WHO using pre-defined search terms and screened by two reviewers using a 3-level process. Inclusion criteria considered articles published from January 2001-September 2021 that reported on clinical trials in humans, which administered a maternal nutritional intervention during the periconceptional or pregnancy period and reported on placental phenotype (shape and form, function or placental disorders). Findings Fifty-three eligible articles reported on (multiple) micronutrient- (n=33 studies), lipid- (n=11), protein- (n=2), and diet-/lifestyle-based (n=8) interventions. Of the micronutrient-based interventions, 16 (48%) associated with altered placental function, namely altered nutrient transport/metabolism (n=9). Nine (82%) of the lipid-based interventions associated with altered placental phenotype, including elevated placental fatty acid levels (n=5), altered nutrient transport/metabolism gene expression (n=4), and decreased inflammatory biomarkers (n=2). Of the protein-based interventions, two (66%) associated with altered placental phenotype, including increased placental efficiency (n=1) or decreased preeclampsia risk (n=1). Three (38%) of diet and lifestyle-based interventions associated with placental changes, namely placental gene expression (n=1) and disease (n=2). In studies with data on maternal (n=30) or offspring (n=20) outcomes, interventions that influenced placental phenotype were more likely to have also associated with improved maternal outcomes (11/15 [73%]) and offspring birth outcomes (6/11 [54%]), compared to interventions that did not associate with placental changes (2/15 [13%] and 1/9 [11%], respectively). Conclusions Periconceptional and prenatal nutritional interventions to improve maternal/pregnancy health associate with altered placental development and function. These placental adaptations likely benefit the pregnancy and improve offspring outcomes. Understanding the placenta’s role in the success of interventions to combat nutrient deficiencies is critical for improving interventions and reducing maternal and neonatal morbidity and mortality globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,239 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».