Parkinson's Disease Associated with <scp>G2019S LRRK2</scp> Mutations without Lewy Body Pathology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The G2019S leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) gene mutation is an important and commonly found genetic determinant of Parkinson's disease (PD). The neuropathological findings associated with this mutation have thus far been varied but are most often associated with Lewy body (LB) pathology. OBJECTIVE: Describe a case of clinical Parkinson's disease with levodopa responsiveness found to have LRRK2 mutations and the absence of Lewy bodies. METHOD: We present an 89-year-old man with a 10-year history of slowly progressive parkinsonism suspected to be secondary to Parkinson's disease. RESULTS: Neuropathological evaluation revealed nigral degeneration without Lewy bodies or Lewy neurites, but there were frequent tau-immunopositive neurites and astrocytes in the putamen and substantia nigra, neocortical glial tau positive astrocytes associated with aging-related tau astrogliopathy (ARTAG), as well as neurofibrillary tangles, beta amyloid plaques, and amyloid angiopathy typical of advanced Alzheimer's disease. G2019S LRRK2 homozygous mutations were found. CONCLUSION: This case illustrates that levodopa-responsive clinical PD caused by G2019S LRRK2 mutations can occur without Lewy bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».